5 dicas para otimizar gastos com Amazon Web Services?
Fornecer serviços de gerenciamento de infraestrutura na nuvem, como Microsoft Azure, Google Cloud Platform e Amazon Web Services, revolucionou o atendimento às demandas de recursos de aplicativos da Web ao introduzir máquinas virtuais escaláveis a um preço acessível que praticamente qualquer desenvolvedor pode usar da maneira.
Essas plataformas não apenas simplificam o gerenciamento e a configuração dessa infraestrutura, transformando tarefas que antes só eram possíveis com hardware em software, mas também reduzem significativamente os custos, pois os administradores podem optar por alocar menos recursos para aplicativos e dimensionar Processamento, memória ou armazenamento móvel conforme necessário para acompanhar as mudanças nas demandas.
É certo que as instalações são ótimas, mas esses serviços geralmente são cobrados por hora de uso, e as estimativas de custo no final do mês podem ser bastante imprevisíveis. As máquinas alocadas são cobradas mesmo quando ociosas e podem se tornar um buraco negro desnecessário no orçamento de uma pequena empresa. Você pode otimizar seu investimento e evitar armadilhas ou desperdício de recursos seguindo as 5 dicas simples que apresentamos neste artigo. Verificar!
1 – Utilize o AWS Trusted Advisor
O AWS Trusted Advisor é uma ferramenta virtual que fornece dicas e orientações sobre como otimizar seu ambiente AWS de acordo com as melhores práticas da empresa. Ele também fornece cinco conjuntos de verificação: otimização de custos, segurança, tolerância a falhas, desempenho e limites de serviço.
Além disso, a ferramenta também o aconselhará sobre recursos com grande potencial de otimização. Confira alguns exemplos de sugestões relacionadas à otimização de custos.
Identifique instâncias subutilizadas do Amazon EC2;
Identificar possíveis instâncias do Amazon EC2 para reservar e receber descontos;
Identifique volumes subutilizados do Amazon EBS e reduza custos por meio de snapshots e exclusões;
Identifique instâncias subutilizadas do Amazon RDS e do Amazon Redshift e reduza os custos suspendendo-os.
2 – Analise as recomendações do AWS Compute Optimizer
O AWS Compute Optimizer identifica os recursos de computação mais adequados para suas cargas de trabalho e foi projetado para usar machine learning para analisar métricas históricas de uso para reduzir custos e melhorar o desempenho de sua infraestrutura.
Essa ferramenta ajudará você a escolher o tipo de instância EC2 mais adequado para sua empresa com base em seu histórico de uso.
3 – Verifique Ambientes de Desenvolvimento e faça Testes e Homologação
Dentro dessas análises, diferentes atividades precisam ser medidas e monitoradas para que você possa obter a otimização de custos em seu ambiente. Verificar:
Fechar instâncias não utilizadas
Interromper uma instância de banco de dados do Amazon RDS
Recrie o ambiente usando o CloudFormation
4 – Remova recursos não utilizados ou ociosos
As ferramentas da AWS permitem que os recursos de provisionamento sejam cobrados apenas pelo tempo em que são usados. Ou seja, desligue sua instância no final da carga de trabalho.
É importante deixar claro que esse truque funciona em ambientes que não exigem 24 horas. Ambientes de desenvolvimento, teste, treinamento etc. são usados à noite ou nos finais de semana e, portanto, podem ser desligados.
Outro ponto importante é que se considerarmos 8 horas nos dias de semana e 4 horas aos sábados, há um total de 44 horas no final da semana, por isso apenas os recursos utilizados e necessários durante esse período também não são necessários. Fique conectado e economize até 74% no final do mês com esta ação.
Você pode ativar e desativar instâncias manualmente por meio do console da AWS ou automaticamente por meio de scripts ou serviços como AWS Lambda ou AWS Data Pipeline.
5 – Evite o desperdício: alinhe o provisionamento com o consumo/dimensionamento correto
Você pode ajustar sua configuração de consumo de diferentes maneiras. Confira alguns deles:
Monitore seus recursos usando o Amazon CloudWatch;
Escolha o tamanho e o tipo de instância corretos;
Selecione o tipo de banco de dados correto.
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